解决方案
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智慧水务
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环境监测
针对污水处理厂出水 TP 达标与药剂成本控制的核心需求,我司智慧加药除磷系统应运而生。该系统 由进水流量计、进水口正磷酸盐在线监测仪、厂区出水总磷在线监测仪、加药泵、智能加药控制柜及程序 软件控制模块等组成,基于市政污水处理厂进、出水指标数据动态联动控制,采用“前馈+后馈”闭环控 制模式,实现除磷剂的自动智能投加与全流程准确调控。

痛点
● 能耗占比高
传统曝气缺乏准确调控,污水生物处理(主要为曝气供氧)能耗占水厂总能耗的50%-70%,远超污水提升、污泥处理等环节,成为降本增效的主要阻碍。
● 自动化程度低
人工控制对运行人员专业素质要求高,依赖人工操作与判断,无法实现全流程自动化管理。
● 出水稳定性差
人工加药易导致出水TP波动,难以保证水质持续稳定达标。
● 响应速度滞后
传统模式无法快速应对水质冲击负荷,工艺调整及时性不足。
智慧控制原理

本控制系统以“前馈预判+后馈修正”的双重控制模式核心,综合考量进水水量、进水正磷浓度、二沉池污泥回流量、出水总磷浓度以及温度等多重因素,构建出准确的机理模型。同时,该模型深度融合了随机森林、线性回归等多样化AI算法,通过数据分析不断自我优化。依托智能加药控制柜的执行,系统实现除磷剂投加量的准确、智慧调控,确保出水稳定达标且兼顾经济性。
● 前馈控制:实时联动,提前调控
系统通过智能加药控制柜内置的软件控制系统,实时接收前端进水流量计传输的流量数据与正磷酸盐检测仪反馈的瞬时浓度数据。经系统逻辑算法准确计算后,自动调节加药泵变频器运行参数,进而动态调整加药泵的加药量,实现“进水流量+进水磷浓度”双参数联动的前馈控制,从源头确保加药量与进水污染物负荷准确匹配,避免药剂浪费或投加不足。
● 后馈控制:准确修正,稳定达标
厂区出水总磷仪实时将出水磷指标数据传输至智慧加药控制软件系统,经系统逻辑分析判断:若出水总磷偏离目标控制值,系统将自动计算加药量修正值,并通过调节加药泵变频器实现加药量动态修正。加药管道上配置的流量计实时反馈实际加药流量,辅助软件系统验证加药精度,形成“监测-计算-调节-验证”的闭环控制,实现除磷药剂的优化投加,确保出水总磷持续稳定达标排放。
技术特点
● 短程磷化学反应工艺模型
创新建立短程磷化学反应工艺模型,将传统全流程、复杂且滞后的自动加药建模,精简聚焦于化学除 磷工段,大幅提升加药控制的针对性与准确度。
● 准确截取影响工段
准确锁定生化池出水口至二沉池出水口的关键影响工段,明确加药控制核心范围,避免无效加药操作,实现加药流程的聚焦。
● 完整的信号反馈机制
构建完善的“前馈+后馈”信号闭环体系,可实时依据水质变化动态调整加药量,确保除磷效果持续 稳定,保障出水指标可控性。
● 干扰参数优化控制
通过减少干扰参数,使反应过程呈现高线性特征,加药控制精度显著提升,有效降低药耗成本,实现经济与效能的双重优化。
● 模型自我进化
结合历史运行数据,运用随机森林、线性回归等多种机器学习算法,构建具备自我优化能力的智慧加 药模型。该模型通过持续学习进化,不断提高加药控制的准确度,进而达成优化药剂投加效率、持续降低 成本的成效。
核心功能
1. 准确加药量计算
● 依托信号采集模块,实时采集进水流量、进水正磷酸盐浓度、出水总磷浓度等核心数据,采用“前馈 预判+后馈修正+工艺模型”智慧控制原理。
● 结合进水流量与正磷酸盐浓度,通过除磷剂加药泵 0-100%可调变频器(带通讯信号)实现加药量动态匹配。
● 融合磷含量、pH 值等参数构建模型,借助人工神经网络深度学习,经多步预测、滚动优化与反馈校正,明确加药量与变量的准确对应关系,输出毫升级准确投加量,保障出水稳定应对负荷波动。
2. 全流程智能管控
● 通过软件平台实现工艺全流程自动化管控,投药环节由加药泵变频器驱动,全程自动化执行。
● 设备端可自动切换故障单元,实现设备运行、药剂消耗、水质情况的全维度诊断、数据分析、故障预 测及报警,打造无人值守的智能加药体系。
3. 异常预警与智能故障诊断
● 基于“数据阈值判断+趋势分析”双逻辑,对进水正磷酸盐浓度、出水总磷浓度、加药泵频率等关键数据实时监测。
● 提前识别工艺风险并定位设备故障,大幅减少人工巡检压力与事故损失,保障系统连续稳定运行。
4. 数据管理与可视化分析
● 整合信号采集模块全流程数据,形成可追溯、可分析的数字化档案。
● 支持进水流量、进水正磷酸盐浓度、出水总磷浓度、除磷剂加药流量、加药泵频率等数据曲线的实时 显示与历史调取,为工艺优化、管理决策提供直观数据支撑。
5. 多模式运行适配
● 具备手动控制模式、远程手动控制模式。
● 具备远程自动控制模式:按预设算法及采集数据自动计算运行。
● 支持半自动运行:按设定 K 值(除磷剂加药量,单位 mg/L),通过公式“K×进水流量÷除磷剂密度”换算加药流量后执行。
客户价值

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